Minden esetben a specifikált problémára adott egyedi megoldás készül el, melynek köszönhetően jobb megoldás születik, pontosabb eredményekkel arra a környezetre szabva, amit a gyártás megkíván. Mivel teljes szabadságot élvezünk a szoftverkomponensek kiválasztásában, az algoritmusok összetettségének megállapításában és a hardver elemek kiválasztásában, garantálni tudjuk, hogy a megadott futásidő alatt, a megadott feltételek szerint, fogja az elkészült rendszer támogatni a gyártási folyamatokat.
Minél több és változatosabb tanító adattal rendelkezünk az adott problémával kapcsolatban, a kezdeti pontosság annál magasabb. A gyakorlatban az alkalmazott tanuló algoritmusaink segítségével magasabb pontosságot fogunk tudni elérni ahhoz képest, ami jelenleg a piacon elérhető általános megoldások testreszabásával érhető el. Ezen felül a fejlesztési folyamat során folyamatosan mérjük eljárásunkat, ez a mesterséges intelligencia tanításánál elengedhetetlen, így pontos képet látunk arról, hogy üzembe helyezés esetén milyen pontosságot fog a rendszer elérni.
A gyártási folyamat változás esetén, amennyiben szükséges, új adat gyűjtéssel és tanítással rá tudjuk tanítani a megváltozott problémákra a rendszerünket. Ennek előnye, hogy nem kell hardverelemeken változtatni, új szoftvert beszerezni csak rátanítani rendszerünket az új problémára. Természetesen, ha teljesen új gyártási folyamat jön létre, és az új probléma teljesen eltér a régitől, akkor nagyobb mértékű átalakításra is lehet szükség. Minden esetben előzetes, ingyenes konzultációt javaslunk a változtatásokkal kapcsolatban.